开发

• 为 PySpark 贡献
  • 通过测试发行版贡献
  • 贡献文档更改
  • 准备贡献代码更改
  • 环境设置
  • 贡献和维护类型提示
  • 代码和文档字符串指南
  • 贡献错误和异常
• 测试 PySpark
  • 运行单个 PySpark 测试
  • 使用 GitHub Actions 运行测试
  • 为 Spark Connect 运行测试
• 调试 PySpark
  • 远程调试（PyCharm Professional）
  • 检查资源使用情况 ( top 和 ps )
  • 记录内存使用情况（内存分析器）
  • 识别热点循环（Python 分析器）
  • 常见异常 / 错误
  • 堆栈追踪
• 设置 IDE
  • PyCharm
• PySpark 中的错误类

上一个

pyspark.testing.assertSchemaEqual

下一步

为PySpark贡献代码