PySpark中的错误类别

这是PySpark返回的常见命名错误类的列表，这些类在 error_classes.py 中定义。

在编写 PySpark 错误时，开发人员必须使用列表中的错误类。如果没有合适的错误类，请将新的错误类添加到列表中。有关更多信息，请参阅 贡献错误和异常 。

错误类别	错误信息
ARGUMENT_REQUIRED	参数 在 时是必需的。
COLUMN_IN_LIST	不允许在列表中存在列。
DISALLOWED_TYPE_FOR_CONTAINER	参数 `(`type : ) 应仅包含 [ ] 中的类型，得到
HIGHER_ORDER_FUNCTION_SHOULD_RETURN_COLUMN	函数 应返回列，得到 。
NOT_BOOL	参数 应为布尔值，得到 。
NOT_BOOL_OR_DICT_OR_FLOAT_OR_INT_OR_LIST_OR_STR_OR_TUPLE	参数 应为布尔值、字典、浮点数、整数、字符串或元组，得到 。
NOT_BOOL_OR_DICT_OR_FLOAT_OR_INT_OR_STR	参数 应为布尔值、字典、浮点数、整数或字符串，得到 。
NOT_BOOL_OR_LIST	参数 应为布尔值或列表，得到 。
NOT_BOOL_OR_STR	参数 应为布尔值或字符串，得到 。
NOT_COLUMN	参数 应为列，得到 。
NOT_COLUMN_OR_DATATYPE_OR_STR	参数 应为列、字符串或数据类型，但得到 。
NOT_COLUMN_OR_FLOAT_OR_INT_OR_LIST_OR_STR	参数 应为列、浮点数、整数、列表或字符串，得到 。
NOT_COLUMN_OR_INT	参数 应为列或整数，得到 。
NOT_COLUMN_OR_INT_OR_STR	参数 应为列、整数或字符串，得到 。
NOT_COLUMN_OR_STR	参数 应为列或字符串，得到 。
NOT_DATAFRAME	参数 应为数据框，得到 。
NOT_DATATYPE_OR_STR	参数 应为数据类型或字符串，得到 。
NOT_DICT	参数 应为字典，得到 。
NOT_EXPRESSION	参数 应为表达式，得到 。
NOT_FLOAT_OR_INT	参数 应为浮点数或整数，得到 。
NOT_FLOAT_OR_INT_OR_LIST_OR_STR	参数 应为浮点数、整数、列表或字符串，得到 。
NOT_INT	参数 应为整数，得到 。
NOT_ITERABLE	不能被迭代。
NOT_LIST_OR_STR_OR_TUPLE	参数 应为列表、字符串或元组，得到 。
NOT_LIST_OR_TUPLE	参数 应为列表或元组，得到 。
NOT_SAME_TYPE	参数 和 应为相同类型，得到 和 。
NOT_STR	参数 应为字符串，得到 。
NOT_WINDOWSPEC	参数 应为窗口规范，得到 。
UNSUPPORTED_NUMPY_ARRAY_SCALAR	数组标量 ‘ ’ 的类型不受支持。
UNSUPPORTED_PARAM_TYPE_FOR_HIGHER_ORDER_FUNCTION	函数 应仅使用位置参数或位置或关键字参数。
WRONG_NUM_ARGS_FOR_HIGHER_ORDER_FUNCTION	函数 应接受 1 到 3 个参数，但提供的函数接受 。
WRONG_NUM_COLUMNS	函数 应至少接受 列。

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