关于 statsmodels

背景

models 模块最初由 Jonathan Taylor 编写。有一段时间它是 scipy 的一部分,但后来被移除了。在 2009 年 Google Summer of Code 期间,statsmodels 被修正、测试、改进并作为一个新包发布。从那时起,statsmodels 开发团队继续添加新的模型、绘图工具和统计方法。

测试

大多数结果已通过至少一个其他统计软件包(如R、Stata或SAS)进行了验证。初始重写和持续开发的指导原则是所有数字都必须经过验证。一些统计方法通过蒙特卡洛研究进行了测试。尽管我们努力遵循这种测试驱动的方法,但不能保证代码完全没有错误且始终正常工作。一些辅助功能仍未得到充分测试,一些边缘情况可能未被正确考虑,并且许多统计模型固有地存在数值问题的可能性。我们特别感谢任何帮助和报告此类问题,以便我们不断改进现有模型。

代码稳定性

现有的模型大多已经确定了其用户界面,我们不期望未来会有很多大的变化。对于现有的代码,虽然目前还没有API稳定性的保证,但在非常特殊的情况之外,我们都有很长的弃用期,并且我们尽量将需要现有用户调整的更改保持在最低限度。对于较新的模型,随着我们获得更多经验和反馈,我们可能会调整用户界面。这些更改将始终在我们的文档中提供的发布说明中注明。

报告错误

如果您遇到错误或意外行为,请在 问题跟踪器上报告。 使用 show_versions 命令列出已安装的 statsmodels 及其依赖项的版本。

show_versions([show_dirs])

列出 statsmodels 的版本及任何已安装的依赖项

财务支持

我们感谢为statsmodels开发所获得的财务支持:

  • Google www.google.com : Google 编程之夏 (GSOC) 2009-2017。

  • AQR www.aqr.com : 为 Wes McKinney 在向量自回归模型 (VAR) 方面的工作提供财务支持的金融赞助商

我们还希望感谢我们的托管提供商,github 提供公共代码仓库,github.io 托管我们的文档,以及 python.org 使我们的下载在 PyPi 上可用。

我们也感谢我们当前和之前的持续集成提供商,AzureTravis CIAppVeyor 用于 单元测试,以及 CodecovCoveralls 用于 代码覆盖率。

品牌标志

在准备涉及statsmodels代码的演示时,请使用statsmodels标志。

颜色

水平

彩色水平

垂直

颜色-垂直

仅显示Logo

无文字颜色

单色(暗)

水平

深色水平

垂直

深色垂直

仅显示Logo

深色无文字

单色(浅色)

注意

轻品牌标志在透明背景上显示为浅灰色,因此在此页面上很难看到。它们适用于深色背景。

水平

浅色水平

垂直

垂直亮色

仅显示Logo

亮色无文字


Last update: Oct 16, 2024