torchhd.classifiers

Classifier	所有分类器的基类
Vanilla	基线质心分类器。
AdaptHD	实现 AdaptHD: 自适应高效训练用于脑启发的高维计算.
OnlineHD	实现 OnlineHD: Robust, Efficient, and Single-Pass Online Learning Using Hyperdimensional System.
NeuralHD	实现了可扩展的基于边缘的超维度学习系统，具有类似大脑的神经适应性。
DistHD	实现了DistHD: 一种用于超维分类的学习者感知动态编码方法。
CompHD	实现 CompHD: 使用模型压缩的高效超维度计算.
SparseHD	实现SparseHD: Algorithm-Hardware Co-optimization for Efficient High-Dimensional Computing。
QuantHD	实现了QuantHD: A Quantization Framework for Hyperdimensional Computing。
LeHDC
IntRVFL	实现了密度编码使资源高效的随机连接神经网络。