torchhd.embeddings

Empty(num_embeddings, embedding_dim[, vsa, ...])

围绕empty()的嵌入包装器。

Identity(num_embeddings, embedding_dim[, ...])

围绕identity()的嵌入包装器。

Random(num_embeddings, embedding_dim[, vsa, ...])

围绕random()的嵌入包装器。

Level(num_embeddings, embedding_dim[, vsa, ...])

围绕level()的嵌入包装器。

Thermometer(num_embeddings, embedding_dim[, ...])

围绕thermometer()的嵌入包装器。

Circular(num_embeddings, embedding_dim[, ...])

围绕circular()的嵌入包装器。

Projection(in_features, out_features[, vsa, ...])

使用随机投影矩阵进行嵌入。

Sinusoid(in_features, out_features[, vsa, ...])

使用非线性随机投影进行嵌入

Density(in_features, out_features[, vsa, ...])

根据intRVFL模型将输入数据转换为超向量。

FractionalPower(in_features, out_features[, ...])

用于分数幂编码(FPE)方法的类,该方法为给定值、核形状、带宽和维度形成超向量。