ImageNet

class torchvision.datasets.ImageNet(root: Union[str, Path], split: str = 'train', **kwargs: Any)

ImageNet 2012 分类数据集。

注意

在使用此类之前，需要从这里下载ImageNet 2012数据集，并将文件ILSVRC2012_devkit_t12.tar.gz和ILSVRC2012_img_train.tar或ILSVRC2012_img_val.tar根据split放置在根目录中。

Parameters:

• root (str 或 pathlib.Path) – ImageNet 数据集的根目录。

• split (string, optional) – 数据集的分割，支持 train，或 val。

• transform (callable, optional) – 一个函数/变换，接收一个PIL图像并返回一个变换后的版本。例如，transforms.RandomCrop

• target_transform (callable, optional) – 一个函数/转换，它接收目标并对其进行转换。

• loader – 一个根据路径加载图像的函数。

Special-members:

__getitem__(index: int) → Tuple[Any, Any]

Parameters:

index (int) – 索引

Returns:

(sample, target) 其中 target 是目标类的 class_index。

Return type:

tuple