PCAM

class torchvision.datasets.PCAM(root: Union[str, Path], split: str = 'train', transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, download: bool = False)

PCAM Dataset.

PatchCamelyon数据集是一个二元分类数据集，包含327,680张彩色图像（96px x 96px），这些图像是从淋巴结切片的组织病理学扫描中提取的。每张图像都标注有一个二元标签，指示是否存在转移组织。

此数据集需要h5py包，您可以使用pip install h5py进行安装。

Parameters:

• root (str 或 pathlib.Path) – 数据集的根目录。

• split (string, optional) – 数据集的分割，支持 "train"（默认），"test" 或 "val"。

• transform (callable, optional) – 一个函数/变换，接收一个PIL图像并返回一个变换后的版本。例如，transforms.RandomCrop。

• target_transform (callable, optional) – 一个函数/变换，它接收目标并对其进行变换。

• 下载 (bool, 可选) –

  如果为True，则从互联网下载数据集并将其放入root/pcam。如果数据集已经下载，则不会再次下载。

  警告

  下载数据集需要gdown。

Special-members:

__getitem__(idx: int) → Tuple[Any, Any]

Parameters:

index (int) – 索引

Returns:

样本和元数据，可选择通过各自的转换进行转换。

Return type:

(任何)