Places365

class torchvision.datasets.Places365(root: ~typing.Union[str, ~pathlib.Path], split: str = 'train-standard', small: bool = False, download: bool = False, transform: ~typing.Optional[~typing.Callable] = None, target_transform: ~typing.Optional[~typing.Callable] = None, loader: ~typing.Callable[[str], ~typing.Any] = <function default_loader>)

Places365 分类数据集。

Parameters:

• root (str 或 pathlib.Path) – Places365 数据集的根目录。

• split (string, optional) – 数据集的分割。可以是 train-standard（默认）、train-challenge、val 中的一个。

• small (bool, 可选) – 如果 True，使用小图像，即调整为256 x 256像素，而不是高分辨率图像。

• 下载 (bool, 可选) – 如果 True，下载数据集组件并将其放置在 root 中。已经下载的存档不会被再次下载。

• transform (callable, optional) – 一个函数/变换，接收一个PIL图像并返回一个变换后的版本。例如，transforms.RandomCrop

• target_transform (callable, optional) – 一个函数/转换，它接收目标并对其进行转换。

• loader – 一个根据路径加载图像的函数。

Raises:

• RuntimeError – 如果 download is False 并且元文件（即开发工具包）不存在或已损坏。

• RuntimeError – 如果 download is True 并且图像存档已经被提取。

Special-members:

__getitem__(index: int) → Tuple[Any, Any]

Parameters:

index (int) – 索引

Returns:

样本和元数据，可选择通过各自的转换进行转换。

Return type:

(任何)