STL10

class torchvision.datasets.STL10(root: Union[str, Path], split: str = 'train', folds: Optional[int] = None, transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, download: bool = False)

STL10 数据集。

Parameters:

• root (str 或 pathlib.Path) – 数据集的根目录，其中存在目录 stl10_binary。

• split (string) – 其中之一为 {‘train’, ‘test’, ‘unlabeled’, ‘train+unlabeled’}。 相应地，数据集被选择。

• folds (int, 可选) – 取值为 {0-9} 或 None。 在训练时，加载10个预定义的1k样本折叠之一用于标准评估过程。如果没有传递值，则加载5k样本。

• transform (callable, optional) – 一个函数/变换，接收一个PIL图像并返回一个变换后的版本。例如，transforms.RandomCrop

• target_transform (callable, optional) – 一个函数/转换，它接收目标并对其进行转换。

• 下载 (bool, 可选) – 如果为真，则从互联网下载数据集并将其放入根目录。如果数据集已经下载，则不会再次下载。

Special-members:

__getitem__(index: int) → Tuple[Any, Any]

Parameters:

index (int) – 索引

Returns:

(image, target) 其中 target 是目标类的索引。

Return type:

tuple