斯坦福汽车

class torchvision.datasets.StanfordCars(root: Union[str, Path], split: str = 'train', transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, download: bool = False)

斯坦福汽车数据集

Cars数据集包含16,185张图片，涵盖196类汽车。数据分为8,144张训练图片和8,041张测试图片，每类大致按50-50的比例分割。

原始URL是https://ai.stanford.edu/~jkrause/cars/car_dataset.html，但它已失效。

注意

这个类需要scipy来从.mat格式加载目标文件。

Parameters:

• root (str 或 pathlib.Path) – 数据集的根目录

• split (string, optional) – 数据集的分割，支持 "train"（默认）或 "test"。

• transform (callable, optional) – 一个函数/变换，接收一个PIL图像并返回一个变换后的版本。例如，transforms.RandomCrop

• target_transform (callable, optional) – 一个函数/转换，它接收目标并对其进行转换。

• 下载 (bool, 可选) – 此参数存在是为了向后兼容，但它不会下载数据集，因为原始URL已不再可用。数据集似乎在Kaggle上可用，因此您可以尝试使用这些说明手动下载它。

Special-members:

__getitem__(idx: int) → Tuple[Any, Any]

返回给定索引的pil_image和class_id