随机均衡化

class torchvision.transforms.RandomEqualize(p=0.5)

以给定的概率随机均衡化给定图像的直方图。 如果图像是torch张量，则期望其具有[…, 1或3, H, W]形状，其中…表示任意数量的前导维度。 如果图像是PIL图像，则期望其模式为“P”、“L”或“RGB”。

Parameters:

p (float) – 图像被均衡化的概率。默认值为0.5

使用 RandomEqualize 的示例：

变换的图示

Illustration of transforms

forward(img)

Parameters:

img (PIL Image 或 Tensor) – 要进行均衡化的图像。

Returns:

随机均衡化的图像。

Return type:

PIL 图像或张量