更快的 R-CNN

Faster R-CNN 模型基于 Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks 论文。

警告

检测模块处于测试阶段，不保证向后兼容性。

模型构建器

以下模型构建器可用于实例化Faster R-CNN模型，无论是否使用预训练权重。所有模型构建器内部都依赖于torchvision.models.detection.faster_rcnn.FasterRCNN基类。有关此类的更多详细信息，请参阅源代码。

fasterrcnn_resnet50_fpn(*[, weights, ...])	使用ResNet-50-FPN骨干网络的Faster R-CNN模型，来自Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks论文。
fasterrcnn_resnet50_fpn_v2(*[, weights, ...])	构建了一个改进的Faster R-CNN模型，使用ResNet-50-FPN骨干网络，该模型来自Benchmarking Detection Transfer Learning with Vision Transformers论文。
fasterrcnn_mobilenet_v3_large_fpn(*[, ...])	构建一个具有MobileNetV3-Large FPN骨干网络的高分辨率Faster R-CNN模型。
fasterrcnn_mobilenet_v3_large_320_fpn(*[, ...])	低分辨率 Faster R-CNN 模型，采用 MobileNetV3-Large 骨干网络，专为移动用例优化。