最长公共子序列
LB_Keogh
规范时间扭曲
sDTW 多路径匹配
使用自定义距离度量的最长公共子序列
动态时间规整
软动态时间规整
使用自定义距离度量进行DTW计算
k-NN 搜索
最近邻
使用KNeighborsTimeSeriesClassifier进行管道的超参数调优
使用SAX + MINDIST的1-NN
KShape
Kernel k-means
重心
Soft-DTW加权重心
k-means
SVM和GAK
学习形状特征
早期分类
将发现的shapelets与时间序列对齐
学习形状:二维距离空间中的决策边界
用于PyTorch神经网络的Soft-DTW损失
模型持久化
PAA和SAX特征
矩阵轮廓
距离和矩阵轮廓
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