API参考

完整的 tslearn 项目为每个模块自动生成文档。

tslearn.barycenters	tslearn.barycenters 模块汇集了用于时间序列重心计算的算法。
tslearn.clustering	tslearn.clustering 模块收集了时间序列特定的聚类算法。
tslearn.datasets	tslearn.datasets 模块提供了对标准时间序列数据集的简化访问。
tslearn.early_classification	tslearn.early_classification 模块收集了用于时间序列的早期分类器。
tslearn.generators	tslearn.generators 模块汇集了合成时间序列数据集的生成例程。
tslearn.matrix_profile	tslearn.matrix_profile 模块收集了从时间序列计算矩阵轮廓的方法。
tslearn.metrics	tslearn.metrics 模块提供了时间序列特定的指标，用于机器学习算法的核心。
tslearn.neural_network	tslearn.neural_network 模块包含用于时间序列分类和回归的多层感知器模型。
tslearn.neighbors	tslearn.neighbors 模块收集了使用时间序列度量的最近邻算法。
tslearn.piecewise	tslearn.piecewise 模块收集了时间序列分段逼近算法。
tslearn.preprocessing	tslearn.preprocessing 模块收集了时间序列的缩放器和重采样器。
tslearn.shapelets	tslearn.shapelets 模块收集了基于Shapelet的算法。
tslearn.svm	tslearn.svm 模块包含用于时间序列的支持向量分类器（SVC）和支持向量回归器（SVR）模型。
tslearn.utils	tslearn.utils 模块包含各种实用工具。