tslearn.clustering

tslearn.clustering 模块收集了时间序列特定的聚类算法。

User guide: See the 聚类 section for further

详情。

类

KernelKMeans([n_clusters, kernel, max_iter, ...])	核K均值。
KShape([n_clusters, max_iter, tol, n_init, ...])	用于时间序列的KShape聚类。
TimeSeriesKMeans([n_clusters, max_iter, ...])	用于时间序列数据的K-means聚类。

函数

silhouette_score(X, labels[, metric, ...])

计算所有样本的平均轮廓系数（参见。