AutoGen 允许多个 ChatGPT 协作完成复杂任务。
TL;DR
OpenAI助手现已通过GPTAssistantAgent集成到AutoGen中。这使得多个OpenAI助手，这些是现在流行的GPTs的后端，能够协作并解决复杂任务。请查看示例笔记本以供参考：
介绍
上周早些时候，OpenAI 推出了 GPTs，让用户能够创建定制的 ChatGPT。 但如果这些单独的 GPT 能够协作完成更多任务呢？ 幸运的是，由于 AutoGen，这已经成为现实！ AutoGen 自今年早些时候以来一直在开拓代理领域并支持 多代理工作流，现在（从版本 0.2.0b5 开始）我们引入了与 Assistant API 的兼容性，该 API 目前处于测试预览阶段。
为了实现这一点，我们添加了一个名为GPTAssistantAgent的新（实验性）代理，
它允许您无缝地将这些新的OpenAI助手集成到基于AutoGen的多代理工作流中。
这种集成显示出巨大的潜力和协同效应，我们计划继续增强它。
安装
pip install autogen-agentchat~=0.2
基础示例
这里有一个基本的例子，使用UserProxyAgent来允许与GPTAssistantAgent进行交互。
首先，导入新代理并设置config_list：
from autogen import config_list_from_json
from autogen.agentchat.contrib.gpt_assistant_agent import GPTAssistantAgent
from autogen import UserProxyAgent
config_list = config_list_from_json("OAI_CONFIG_LIST")
然后只需定义OpenAI助手代理并给它任务！
# creates new assistant using Assistant API
gpt_assistant = GPTAssistantAgent(
name="assistant",
llm_config={
"config_list": config_list,
"assistant_id": None
})
user_proxy = UserProxyAgent(name="user_proxy",
code_execution_config={
"work_dir": "coding"
},
human_input_mode="NEVER")
user_proxy.initiate_chat(gpt_assistant, message="Print hello world")
GPTAssistantAgent 支持创建新的 OpenAI 助手或重用现有助手
（例如，通过提供 assistant_id）。
代码解释器示例
GPTAssistantAgent 允许你指定一个 OpenAI 工具（例如，函数调用、代码解释器等）。以下示例启用了可以使用 OpenAI 代码解释器来解决任务的助手。
# creates new assistant using Assistant API
gpt_assistant = GPTAssistantAgent(
name="assistant",
llm_config={
"config_list": config_list,
"assistant_id": None,
"tools": [
{
"type": "code_interpreter"
}
],
})
user_proxy = UserProxyAgent(name="user_proxy",
code_execution_config={
"work_dir": "coding"
},
human_input_mode="NEVER")
user_proxy.initiate_chat(gpt_assistant, message="Print hello world")
查看更多的示例 这里。
限制和未来工作
- 使用 GPT 助手的群聊管理器正在等待中。
- 具有多模态能力的GPT助手尚未发布，但我们致力于支持它们。
致谢
GPTAssistantAgent 的实现得益于与
@IANTHEREAL、
Jiale Liu、
Yiran Wu、
Qingyun Wu、
Chi Wang以及许多其他AutoGen维护者的合作。