agentchat.助理代理

AssistantAgent

class AssistantAgent(ConversableAgent)

（预览版）助理代理，专为使用LLM（大语言模型）解决任务而设计。

AssistantAgent 是 ConversableAgent 的一个子类，配置了默认的系统消息。默认的系统消息旨在通过 LLM 解决任务，包括建议 Python 代码块和调试。 human_input_mode 默认为 "NEVER"，而 code_execution_config 默认为 False。该代理默认不执行代码，并期望用户执行代码。

init

def __init__(name: str,
             system_message: Optional[str] = DEFAULT_SYSTEM_MESSAGE,
             llm_config: Optional[Union[Dict, Literal[False]]] = None,
             is_termination_msg: Optional[Callable[[Dict], bool]] = None,
             max_consecutive_auto_reply: Optional[int] = None,
             human_input_mode: Literal["ALWAYS", "NEVER",
                                       "TERMINATE"] = "NEVER",
             description: Optional[str] = None,
             **kwargs)

参数:

name str - 代理名称。
system_message str - 用于ChatCompletion推理的系统消息。如果你想重新编程代理，请重写此属性。
llm_config dict or False or None - 大语言模型（LLM）推理配置。请参考OpenAIWrapper.create 了解可用的选项。
is_termination_msg 函数 - 一个接收字典形式的消息并返回布尔值的函数，用于指示接收到的消息是否为终止消息。该字典可以包含以下键："content"（内容）, "role"（角色）, "name"（名称）, "function_call"（函数调用）。
max_consecutive_auto_reply int - 最大连续自动回复次数。默认为 None（未提供限制，此时将使用类属性 MAX_CONSECUTIVE_AUTO_REPLY 作为限制）。此限制仅在 human_input_mode 不为 "ALWAYS" 时生效。
**kwargs dict - 请参考ConversableAgent中的其他kwargs。

AssistantAgent​

__init__​

AssistantAgent

init