agentchat.utils

gather_usage_summary​

def gather_usage_summary(
        agents: List[Agent]) -> Dict[Dict[str, Dict], Dict[str, Dict]]

收集所有代理的使用摘要。

参数:

• agents - (列表): 代理人列表。

返回:

• dictionary - A dictionary containing two keys:
  • "usage_including_cached_inference": 关于总使用量的成本信息，包括缓存推理中的令牌。
  • "usage_excluding_cached_inference": 关于使用的token成本信息，不包括缓存中的tokens。不大于"usage_including_cached_inference"。

示例:

{
    "usage_including_cached_inference" : {
        "total_cost": 0.0006090000000000001,
        "gpt-35-turbo": {
                "cost": 0.0006090000000000001,
                "prompt_tokens": 242,
                "completion_tokens": 123,
                "total_tokens": 365
        },
    },

    "usage_excluding_cached_inference" : {
        "total_cost": 0.0006090000000000001,
        "gpt-35-turbo": {
                "cost": 0.0006090000000000001,
                "prompt_tokens": 242,
                "completion_tokens": 123,
                "total_tokens": 365
        },
    }
}

注意:

如果没有代理产生任何成本（没有客户），那么usage_including_cached_inference和usage_excluding_cached_inference将会是{'total_cost': 0}。

从内容中解析标签​

def parse_tags_from_content(
    tag: str,
    content: Union[str, List[Dict[str,
                                  Any]]]) -> List[Dict[str, Dict[str, str]]]

解析消息内容中的HTML样式标签。

解析是通过查找文本中与HTML标签格式匹配的模式来完成的。要解析的标签作为函数的参数指定。函数在文本中查找该标签并提取其内容。标签的内容是标签内部的所有内容，位于开始和结束尖括号之间。内容可以是单个字符串或一组属性-值对。

示例:

http://example.com/image.png> -> [{"tag": "img", "attr": {"src": "http://example.com/image.png"}, "match": re.Match}]

• [{"tag" - "audio", "attr": {"text": "你好我是机器人", "prompt": "whisper"}, "match": re.Match}]

参数:

• tag str - 要解析的HTML样式标签。
• content Union[str, List[Dict[str, Any]]] - 要解析的消息内容。可以是字符串或内容项的列表。

返回:

List[Dict[str, str]]: 一个字典列表，其中每个字典代表一个解析后的标签。每个字典包含三个键值对：'type'表示标签，'attr'是解析后的属性字典，'match'是正则表达式匹配对象。

引发:

• ValueError - 如果内容不是字符串或列表。