下一步是什么？

现在你已经了解了AutoGen的基础知识，你可以开始构建自己的代理。以下是一些让你开始而不涉及高级主题的想法：

1. 与LLMs聊天: 在Human in the Loop中，我们介绍了基本的人机交互使用方式。你可以尝试使用本地模型服务器，如Ollama和LM Studio，并通过你的人机代理的human-in-the-loop组件与它们聊天。
2. 提示工程：在代码执行器中，我们介绍了使用GPT-4和Python代码执行器的简单双代理场景。为了使此场景适用于不同的LLM和编程语言，您可能需要调整代码编写代理的系统消息。与本教程中介绍的其他场景一样，您也可以尝试为不同的LLM调整系统消息。
3. 复杂任务：在ConversationPatterns中，我们介绍了基本的对话模式。你可以尝试找到其他可以分解为这些模式的任务，并利用代码执行器和工具来增强代理的能力。

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