代理运行环境

在基础层面，该框架提供了一个运行时环境，它促进了代理之间的通信，管理它们的身份和生命周期，并强制执行安全和隐私边界。

它支持两种类型的运行时环境：独立和分布式。 这两种类型都提供了一组通用的API，用于构建多代理应用程序， 因此您可以在不更改代理实现的情况下在它们之间切换。 每种类型也可以有多个实现。

独立代理运行时

独立运行时适用于单进程应用程序，其中所有代理都在相同的编程语言中实现并在同一进程中运行。在 Python API 中，独立运行时的一个示例是 SingleThreadedAgentRuntime。

下图展示了框架中的独立运行时。

在这里，代理通过运行时进行消息通信，而运行时管理代理的生命周期。

开发者可以通过使用提供的组件快速构建代理，包括路由代理、AI模型客户端、AI模型工具、代码执行沙盒、模型上下文存储等。他们也可以从头开始实现自己的代理，或者使用其他库。

分布式代理运行时

分布式运行时适用于多进程应用程序，其中代理可以用不同的编程语言实现，并在不同的机器上运行。

如上图所示，一个分布式运行时包含一个主机服务和多个工作节点。主机服务促进跨工作节点的代理之间的通信，并维护连接状态。工作节点运行动态代理，并通过网关与主机服务通信。它们向主机服务通告它们所运行和管理的代理的生命周期。

代理的工作方式与独立运行时相同，因此开发者可以在两种运行时类型之间切换，而无需更改他们的代理实现。