静态社区发现

CDlib 收集了几种社区发现算法的实现。

为了尽可能保持库组织的清洁和对变化的弹性，公开的算法被分组为：

此外，节点聚类算法进一步细分，以考虑它们搜索的分区类型：

  • 清晰分区（即硬聚类）

  • 重叠聚类（即一个节点可以属于多个社区）；

  • 模糊分区（即软聚类）；

  • 二分聚类（即二分网络的聚类）。

  • 功能丰富（节点属性）聚类（即利用拓扑和节点特征的属性网络聚类）。

  • 反链 在有向无环图（DAG）中的聚类。

对于每个算法，文档提供了简要描述、参数列表以及对原始论文的参考。

集成方法

CDlib 实现了基础的集成设施，以简化需要实例化多个社区发现算法的复杂分析管道的设计。

学习如何（i）在同一网络上汇集多种算法，（ii）执行适应度驱动方法的参数网格搜索，以及（iii）在几行代码中结合这两者。