可视化分析¶
在分析过程的最后,通常可视化所获得的结果是非常有用的。
cdlib
提供了一些内置的工具来简化这些任务。
网络可视化¶
可视化图形总是一个好主意(如果其大小合理)。
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此函数绘制一个图表,其中节点根据其社区分配进行颜色编码。 |
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此函数绘制了一个突出显示社区的网络,节点颜色编码用于社区,并在集群周围绘制多边形。 |
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此函数绘制一个图表,其中每个节点代表一个社区,节点根据社区检测算法生成的社区分配进行颜色编码。 |
分析图表¶
社区评估输出可以轻松地用于直观地表示主要分区特征。
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使用提供的评分函数绘制聚类列表之间的相似性矩阵。 |
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绘制聚类或聚类列表中所有社区的属性分布(小提琴图) |
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绘制聚类中两个属性/适应度函数之间的关系 |
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绘制一系列方法在一系列图表上获得的分数。 |
动态社区事件图¶
动态社区检测算法可以使用动态社区事件框架进行评估。结果可以使用以下函数进行可视化。
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绘制生命周期的流程 |
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绘制给定事件集的事件权重雷达图。 |
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绘制给定事件集在两个方向上的事件权重雷达图。 |
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绘制给定方向上事件的典型性分布。 |