cdlib.viz.plot_com_properties_relation

cdlib.viz.plot_com_properties_relation(com_clusters: object, com_fitness_x: Callable[[object, object, bool], object], com_fitness_y: Callable[[object, object, bool], object], **kwargs: dict) → object

绘制聚类中两个属性/适应度函数之间的关系

Parameters:

• com_clusters – 要分析的聚类（单个聚类或聚类列表）

• com_fitness_x – 第一个健身/社区属性

• com_fitness_y – 第一个适应度/社区属性

• kwargs – seaborn lmplot 的参数

Returns:

一个 seaborn lmplot

示例：

>>> from cdlib import algorithms, viz, evaluation
>>> import networkx as nx
>>> g = nx.karate_club_graph()
>>> coms = algorithms.louvain(g)
>>> coms2 = algorithms.walktrap(g)
>>> lmplot = viz.plot_com_properties_relation([coms,coms2],evaluation.size,evaluation.internal_edge_density)