​
介绍

CrewAI中的训练功能允许您使用命令行界面（CLI）训练您的AI代理。 通过运行命令crewai train -n ，您可以指定训练过程的迭代次数。

在训练过程中，CrewAI利用技术来优化您的代理性能，并结合人类反馈。 这有助于代理提高其理解、决策和问题解决能力。

​
使用CLI训练您的团队

要使用训练功能，请按照以下步骤操作：

  1. 打开您的终端或命令提示符。
  2. 导航到您的CrewAI项目所在的目录。
  3. 运行以下命令：
crewai train -n <n_iterations> <filename> (optional)

将 替换为所需的训练迭代次数，并将 替换为以 .pkl 结尾的适当文件名。

​
以编程方式训练您的团队

要以编程方式训练您的团队，请按照以下步骤操作：

  1. 定义训练的迭代次数。
  2. 指定训练过程的输入参数。
  3. 在 try-except 块中执行训练命令以处理潜在错误。
Code
n_iterations = 2
inputs = {"topic": "CrewAI Training"}
filename = "your_model.pkl"

try:
    YourCrewName_Crew().crew().train(
      n_iterations=n_iterations, 
      inputs=inputs, 
      filename=filename
    )

except Exception as e:
    raise Exception(f"An error occurred while training the crew: {e}")

​
需要注意的要点

  • 正整数要求： 确保迭代次数（n_iterations）为正整数。如果未满足此条件，代码将引发ValueError。
  • 文件名要求： 确保文件名以 .pkl 结尾。如果未满足此条件，代码将引发 ValueError。
  • 错误处理： 代码处理子进程错误和意外异常，向用户提供错误信息。

需要注意的是，训练过程可能需要一些时间，这取决于您的代理的复杂性，并且还需要您对每次迭代的反馈。

一旦训练完成，您的代理将具备增强的能力和知识，准备好应对复杂的任务并提供更一致和有价值的见解。

记得定期更新和重新训练你的代理，以确保它们与领域中的最新信息和进展保持同步。

与CrewAI一起快乐训练！🚀

这个页面有帮助吗？

CollaborationMemory