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介绍

CrewAI 代理现在拥有编写和执行代码的强大能力，显著增强了它们解决问题的能力。此功能对于需要计算或编程解决方案的任务特别有用。

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启用代码执行

要为代理启用代码执行，请在创建代理时将allow_code_execution参数设置为True。

这是一个例子：

Code
from crewai import Agent

coding_agent = Agent(
    role="Senior Python Developer",
    goal="Craft well-designed and thought-out code",
    backstory="You are a senior Python developer with extensive experience in software architecture and best practices.",
    allow_code_execution=True
)

请注意，allow_code_execution 参数默认为 False。

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重要注意事项

  1. 模型选择: 强烈建议在启用代码执行时使用更强大的模型，如Claude 3.5 Sonnet和GPT-4。 这些模型对编程概念有更好的理解，更有可能生成正确且高效的代码。

  2. 错误处理: 代码执行功能包括错误处理。如果执行的代码引发异常，代理将收到错误消息，并可以尝试更正代码或提供替代解决方案。max_retry_limit 参数，默认值为 2，控制任务的最大重试次数。

  3. 依赖项: 要使用代码执行功能，您需要安装crewai_tools包。如果未安装，代理将记录一条信息消息： “编码工具不可用。请安装crewai_tools。”

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代码执行过程

当启用了代码执行的代理遇到需要编程的任务时：

1

任务分析

代理分析任务并确定需要执行代码。

2

代码公式

它制定了解决问题所需的Python代码。

3

代码执行

代码被发送到内部代码执行工具（CodeInterpreterTool）。

4

结果解释

代理解释结果并将其纳入其响应中，或用于进一步解决问题。

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示例用法

以下是一个详细的示例，展示了如何创建一个具有代码执行能力的代理并在任务中使用它：

Code
from crewai import Agent, Task, Crew

# Create an agent with code execution enabled
coding_agent = Agent(
    role="Python Data Analyst",
    goal="Analyze data and provide insights using Python",
    backstory="You are an experienced data analyst with strong Python skills.",
    allow_code_execution=True
)

# Create a task that requires code execution
data_analysis_task = Task(
    description="Analyze the given dataset and calculate the average age of participants.",
    agent=coding_agent
)

# Create a crew and add the task
analysis_crew = Crew(
    agents=[coding_agent],
    tasks=[data_analysis_task]
)

# Execute the crew
result = analysis_crew.kickoff()

print(result)

在这个例子中，coding_agent 可以编写并执行 Python 代码来执行数据分析任务。

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Customize AgentsForce Tool Output as Result