cudf.MultiIndex.from_frame#

classmethod MultiIndex.from_frame(df: pd.DataFrame | cudf.DataFrame, sortorder: int | None = None, names=None) → Self[source]#

从DataFrame创建一个MultiIndex。

Parameters:

dfDataFrame

要转换为MultiIndex的DataFrame。

sortorderint, optional

排序级别（必须按该级别按字典顺序排序）。

nameslist-like, optional

如果没有提供名称，则使用列名，如果列是MultiIndex，则使用列名的元组。如果是序列，则用给定的序列覆盖名称。

Returns:

MultiIndex

给定DataFrame的多重索引表示。

另请参阅

MultiIndex.from_arrays

将数组列表转换为MultiIndex。

MultiIndex.from_tuples

将元组列表转换为MultiIndex。

MultiIndex.from_product

从可迭代对象的笛卡尔积创建一个MultiIndex。

示例

>>> import cudf
>>> df = cudf.DataFrame([['HI', 'Temp'], ['HI', 'Precip'],
...                    ['NJ', 'Temp'], ['NJ', 'Precip']],
...                   columns=['a', 'b'])
>>> df
      a       b
0    HI    Temp
1    HI  Precip
2    NJ    Temp
3    NJ  Precip
>>> cudf.MultiIndex.from_frame(df)
MultiIndex([('HI',   'Temp'),
            ('HI', 'Precip'),
            ('NJ',   'Temp'),
            ('NJ', 'Precip')],
           names=['a', 'b'])

使用显式名称，而不是列名

>>> cudf.MultiIndex.from_frame(df, names=['state', 'observation'])
MultiIndex([('HI',   'Temp'),
            ('HI', 'Precip'),
            ('NJ',   'Temp'),
            ('NJ', 'Precip')],
           names=['state', 'observation'])