扩展数据类型#

cuDF 支持许多扩展数据类型，这些类型建立在 pandas 支持的类型之上。这些数据类型在 pandas 中并不直接可用，pandas 依赖于在 Python 速度而非原生速度下运行的对象数据类型数组。支持以下数据类型：

cudf.CategoricalDtype#

CategoricalDtype([categories, ordered])

用于分类数据的类型，包含类别和有序性。

`CategoricalDtype.categories`	一个包含允许的唯一类别的`Index`。
`CategoricalDtype.construct_from_string`()	从字符串构造此类型。
`CategoricalDtype.deserialize`(header, frames)	从序列化表示生成对象。
`CategoricalDtype.device_deserialize`(header, ...)	执行设备端的反序列化任务。
`CategoricalDtype.device_serialize`()	序列化与设备内存相关的数据和元数据。
`CategoricalDtype.from_pandas`(dtype)	将 `pandas.CategrocialDtype` 转换为 `cudf.CategoricalDtype`
`CategoricalDtype.host_deserialize`(header, frames)	执行设备端的反序列化任务。
`CategoricalDtype.host_serialize`()	序列化与主机内存相关的数据和元数据。
`CategoricalDtype.is_dtype`(dtype)	检查是否匹配 'dtype'。
`CategoricalDtype.name`	标识数据类型的字符串。
`CategoricalDtype.ordered`	类别是否具有有序关系。
`CategoricalDtype.serialize`()	生成对象的等效可序列化表示。
`CategoricalDtype.str`
`CategoricalDtype.to_pandas`()	将 `cudf.CategoricalDtype` 转换为 `pandas.CategoricalDtype`
`CategoricalDtype.type`	数组的标量类型，例如。

Decimal32Dtype(precision[, scale])

用于表示decimal32数据的类型。

`Decimal32Dtype.ITEMSIZE`
`Decimal32Dtype.MAX_PRECISION`
`Decimal32Dtype.deserialize`(header, frames)	从序列化表示生成对象。
`Decimal32Dtype.device_deserialize`(header, frames)	执行设备端的反序列化任务。
`Decimal32Dtype.device_serialize`()	序列化与设备内存相关的数据和元数据。
`Decimal32Dtype.from_arrow`(typ)	从 `pyarrow` 数据类型构造一个 cudf 十进制数据类型
`Decimal32Dtype.host_deserialize`(header, frames)	执行设备端的反序列化任务。
`Decimal32Dtype.host_serialize`()	序列化与主机内存相关的数据和元数据。
`Decimal32Dtype.is_dtype`(dtype)	检查是否匹配 'dtype'。
`Decimal32Dtype.itemsize`	一列元素的长度（以字节为单位）。
`Decimal32Dtype.precision`	十进制精度，以十进制位数表示（一个整数）。
`Decimal32Dtype.scale`	小数位数（一个整数）。
`Decimal32Dtype.serialize`()	生成对象的等效可序列化表示。
`Decimal32Dtype.str`
`Decimal32Dtype.to_arrow`()	返回等效的 `pyarrow` 数据类型。

Decimal64Dtype(precision[, scale])

用于表示decimal64数据的类型。

`Decimal64Dtype.ITEMSIZE`
`Decimal64Dtype.MAX_PRECISION`
`Decimal64Dtype.deserialize`(header, frames)	从序列化表示生成对象。
`Decimal64Dtype.device_deserialize`(header, frames)	执行设备端的反序列化任务。
`Decimal64Dtype.device_serialize`()	序列化与设备内存相关的数据和元数据。
`Decimal64Dtype.from_arrow`(typ)	从 `pyarrow` 数据类型构造一个 cudf 十进制数据类型
`Decimal64Dtype.host_deserialize`(header, frames)	执行设备端的反序列化任务。
`Decimal64Dtype.host_serialize`()	序列化与主机内存相关的数据和元数据。
`Decimal64Dtype.is_dtype`(dtype)	检查是否匹配 'dtype'。
`Decimal64Dtype.itemsize`	一列元素的长度（以字节为单位）。
`Decimal64Dtype.precision`	十进制精度，以十进制位数表示（一个整数）。
`Decimal64Dtype.scale`	十进制比例（一个整数）。
`Decimal64Dtype.serialize`()	生成对象的等效可序列化表示。
`Decimal64Dtype.str`
`Decimal64Dtype.to_arrow`()	返回等效的 `pyarrow` 数据类型。

Decimal128Dtype(precision[, scale])

用于表示decimal128数据的类型。

`Decimal128Dtype.ITEMSIZE`
`Decimal128Dtype.MAX_PRECISION`
`Decimal128Dtype.deserialize`(header, frames)	从序列化表示生成对象。
`Decimal128Dtype.device_deserialize`(header, ...)	执行设备端的反序列化任务。
`Decimal128Dtype.device_serialize`()	序列化与设备内存相关的数据和元数据。
`Decimal128Dtype.from_arrow`(typ)	从 `pyarrow` 数据类型构造一个 cudf 十进制数据类型
`Decimal128Dtype.host_deserialize`(header, frames)	执行设备端的反序列化任务。
`Decimal128Dtype.host_serialize`()	序列化与主机内存相关的数据和元数据。
`Decimal128Dtype.is_dtype`(dtype)	检查是否匹配 'dtype'。
`Decimal128Dtype.itemsize`	一列元素的长度（以字节为单位）。
`Decimal128Dtype.precision`	十进制精度，以十进制位数表示（一个整数）。
`Decimal128Dtype.scale`	十进制比例（一个整数）。
`Decimal128Dtype.serialize`()	生成对象的等效可序列化表示。
`Decimal128Dtype.str`
`Decimal128Dtype.to_arrow`()	返回等效的 `pyarrow` 数据类型。

ListDtype(element_type)

用于表示列表数据的类型。

`ListDtype.deserialize`(header, frames)	从序列化表示生成对象。
`ListDtype.device_deserialize`(header, frames)	执行设备端的反序列化任务。
`ListDtype.device_serialize`()	序列化与设备内存相关的数据和元数据。
`ListDtype.element_type`	返回`ListDtype`的元素类型。
`ListDtype.from_arrow`(typ)	从 `pyarrow.ListType` 创建一个 `ListDtype`。
`ListDtype.host_deserialize`(header, frames)	执行设备端的反序列化任务。
`ListDtype.host_serialize`()	序列化与主机内存相关的数据和元数据。
`ListDtype.is_dtype`(dtype)	检查是否匹配 'dtype'。
`ListDtype.leaf_type`	返回叶子值的类型。
`ListDtype.serialize`()	生成对象的等效可序列化表示。
`ListDtype.to_arrow`()	转换为 `pyarrow.ListType`
`ListDtype.type`	数组的标量类型，例如。

用于表示结构体数据的类型。

`StructDtype.deserialize`(header, frames)	从序列化表示生成对象。
`StructDtype.device_deserialize`(header, frames)	执行设备端的反序列化任务。
`StructDtype.device_serialize`()	序列化与设备内存相关的数据和元数据。
`StructDtype.fields`	返回列名和数据类型的键值对的有序字典。
`StructDtype.from_arrow`(typ)	将 `pyarrow.StructType` 转换为 `StructDtype`。
`StructDtype.host_deserialize`(header, frames)	执行设备端的反序列化任务。
`StructDtype.host_serialize`()	序列化与主机内存相关的数据和元数据。
`StructDtype.is_dtype`(dtype)	检查是否匹配 'dtype'。
`StructDtype.serialize`()	生成对象的等效可序列化表示。
`StructDtype.to_arrow`()	将 `StructDtype` 转换为 `pyarrow.StructType`。
`StructDtype.type`	数组的标量类型，例如。