填充#

pylibcudf.filling.calendrical_month_sequence(size_type n, Scalar init, size_type months) Column#

从开始到结束用值填充目标列。

详情请参见 calendrical_month_sequence()

Parameters:
nsize_type

生成的时间戳数量

initScalar

初始时间戳

monthssize_type

要增加的月份

Returns:
pylibcudf.Column

带有月份序列的时间戳列

pylibcudf.filling.fill(Column destination, size_type begin, size_type end, Scalar value) Column#

从开始到结束用值填充目标列。

详情请参见 fill()

Parameters:
destinationColumn

要填充的列

beginsize_type

开始填充的索引。

endsize_type

停止填充的索引。

valueScalar

要填充的值。

Returns:
pylibcudf.Column

填充操作的结果

pylibcudf.filling.fill_in_place(Column destination, size_type begin, size_type end, Scalar value) void#

从开始到结束,用值填充目标列。

详情请参见 fill_in_place()

Parameters:
destinationColumn

要填充的列

beginsize_type

开始填充的索引。

endsize_type

停止填充的索引。

valueScalar

要填充的值。

Returns:
None
pylibcudf.filling.repeat(signatures, args, kwargs, defaults, _fused_sigindex={})#

重复表格的行。

如果为count指定了一个整数值,则每一行都会重复count次。如果count是一个列,则每行的重复次数由count对应索引处的值定义。

详情请参阅 repeat()

Parameters:
input_tableTable

要重复的表

countUnion[Column, size_type]

用于重复每行的整数值或不可为空的整数类型列

Returns:
pylibcudf.Table

重复操作的结果

pylibcudf.filling.sequence(size_type size, Scalar init, Scalar step) Column#

创建一个大小为 size 的序列列,初始值为 init,步长为 step

详情请参阅 sequence()

Parameters:
sizeint

序列的大小

initScalar

序列的初始值

stepScalar

序列的步骤

Returns:
pylibcudf.Column

序列操作的结果