dask.array.fft.irfft2

dask.array.fft.irfft2¶

dask.array.fft.irfft2(a, s=None, axes=None, norm=None)¶

numpy.fft.irfft2 的封装

应用FFT的轴必须只有一个块。要更改数组的块化，请使用 dask.Array.rechunk。

以下是 numpy.fft.irfft2 的文档字符串：

计算 rfft2 的逆。

参数

aarray_like: 输入数组
s整数序列，可选: 逆FFT的实际输出形状。

在 2.0 版更改: 如果它是 -1 ，则使用整个输入（无填充/修剪）。

2.0 版后已移除: 如果 s 不是 None，那么 axes 也必须不是 None。

2.0 版后已移除: s 必须只包含 int 类型，不能包含 None 值。None 值目前意味着在相应的 1-D 变换中使用 n 的默认值，但这种行为已被弃用。
轴整数序列，可选: 计算逆 fft 的轴。默认值：(-2, -1)，即最后两个轴。

2.0 版后已移除: 如果指定了 s，则相应的 axes 必须不为 None。
规范{“backward”, “ortho”, “forward”}，可选: 1.10.0 新版功能.

归一化模式（参见 numpy.fft）。默认是“backward”。指示正向/反向变换对中哪个方向被缩放以及使用什么归一化因子。

1.20.0 新版功能: 添加了“backward”、“forward”值。
出ndarray，可选: 如果提供，结果将被放置在这个数组中。它应该具有适合最后一次变换的形状和数据类型。

2.0.0 新版功能.

返回

出ndarray: 逆实数二维快速傅里叶变换的结果。

参见

rfft2: 实数输入的前向二维快速傅里叶变换，其中 irfft2 是其逆变换。
rfft: 实数输入的一维快速傅里叶变换。
irfft: 实数输入的一维傅里叶变换的逆变换。
irfftn: 计算实数输入的 N 维 FFT 的逆变换。

注释

这实际上是 irfftn ，但默认值不同。更多详情请参见 irfftn。

示例

>>> import numpy as np  
>>> a = np.mgrid[:5, :5][0]  
>>> A = np.fft.rfft2(a)  
>>> np.fft.irfft2(A, s=a.shape)  
array([[0., 0., 0., 0., 0.],
       [1., 1., 1., 1., 1.],
       [2., 2., 2., 2., 2.],
       [3., 3., 3., 3., 3.],
       [4., 4., 4., 4., 4.]])

dask.array.fft.irfft

dask.array.fft.irfftn