dgl.multiprocessing

这是Python原生multiprocessing模块的最小封装。 它修改了multiprocessing.Process类，以使分叉 在DGL核心库中与OpenMP一起工作。

API 的使用方式与原生模块完全相同，因此 DGL 不提供额外的文档。

此外，如果您的后端是PyTorch，此模块也将与 torch.multiprocessing 模块兼容。

call_once_and_share(func, shape, dtype[, rank])	在PyTorch分布式进程组的单个进程中调用函数，并与其他进程共享结果。
shared_tensor(形状[, 数据类型])	在共享内存中创建一个张量，该张量可以被同一torch.distributed进程组中的所有进程访问。