dgl.data

dgl.data 包包含由 DGL 托管的数据集，以及用于从外部资源下载、处理、保存和加载数据的实用工具。

基类

`DGLDataset`	用于创建图数据集的基本DGL数据集。
`CSVDataset`	从CSV文件加载和解析图形数据的Dataset类。

节点预测数据集

用于节点分类/回归任务的数据集

`SSTDataset`	斯坦福情感树库数据集。
`KarateClubDataset`	用于节点分类的Karate Club数据集
`CoraGraphDataset`	Cora引用网络数据集。
`CiteseerGraphDataset`	Citeseer 引用网络数据集。
`PubmedGraphDataset`	Pubmed引文网络数据集。
`CoraFullDataset`	用于节点分类任务的CORA-Full数据集。
`AIFBDataset`	用于节点分类任务的AIFB数据集
`MUTAGDataset`	用于节点分类任务的MUTAG数据集
`BGSDataset`	用于节点分类任务的BGS数据集
`AMDataset`	AM 数据集。
`AmazonCoBuyComputerDataset`	AmazonCoBuy 数据集中用于节点分类任务的“计算机”部分。
`AmazonCoBuyPhotoDataset`	用于节点分类任务的AmazonCoBuy数据集。
`CoauthorCSDataset`	'计算机科学（CS）'是Coauthor数据集中用于节点分类任务的部分。
`CoauthorPhysicsDataset`	用于节点分类任务的Coauthor数据集中的“物理”部分。
`PPIDataset`	用于归纳节点分类的蛋白质-蛋白质相互作用数据集
`RedditDataset`	用于社区检测（节点分类）的Reddit数据集
`SBMMixtureDataset`	对称随机块模型混合
`FraudDataset`	欺诈节点预测数据集。
`FraudYelpDataset`	欺诈Yelp数据集
`FraudAmazonDataset`	欺诈亚马逊数据集
`BAShapeDataset`	BA-SHAPES dataset from GNNExplainer: Generating Explanations for Graph Neural Networks
`BACommunityDataset`	BA-COMMUNITY dataset from GNNExplainer: Generating Explanations for Graph Neural Networks
`TreeCycleDataset`	TREE-CYCLES dataset from GNNExplainer: Generating Explanations for Graph Neural Networks
`TreeGridDataset`	TREE-GRIDS dataset from GNNExplainer: Generating Explanations for Graph Neural Networks
`WikiCSDataset`	Wiki-CS 是一个基于维基百科的节点分类数据集，来自 Wiki-CS: A Wikipedia-Based Benchmark for Graph Neural Networks
`FlickrDataset`	用于节点分类的Flickr数据集来自GraphSAINT: 基于图采样的归纳学习方法
`YelpDataset`	用于节点分类的Yelp数据集来自GraphSAINT: 基于图采样的归纳学习方法
`PATTERNDataset`	用于图模式识别任务的PATTERN数据集。
`CLUSTERDataset`	用于半监督聚类任务的CLUSTER数据集。
`ChameleonDataset`	来自多尺度属性节点嵌入的变色龙维基百科页面网络，后来由Geom-GCN: 几何图卷积网络修改
`SquirrelDataset`	关于松鼠的维基百科页面网络来自多尺度属性节点嵌入，后来由Geom-GCN: 几何图卷积网络修改
`ActorDataset`	来自Social Influence Analysis in Large-scale Networks 的电影-导演-演员-编剧网络的仅演员诱导子图，由Geom-GCN: Geometric Graph Convolutional Networks 引入
`CornellDataset`	康奈尔子集的WebKB，后来由Geom-GCN: Geometric Graph Convolutional Networks修改
`TexasDataset`	德克萨斯州子集的WebKB，后来由Geom-GCN: Geometric Graph Convolutional Networks修改
`WisconsinDataset`	威斯康星州子集来自WebKB，后来由Geom-GCN: Geometric Graph Convolutional Networks修改
`RomanEmpireDataset`	来自论文《A Critical Look at the Evaluation of GNNs under Heterophily: Are We Really Making Progress? <https://arxiv.org/abs/2302.11640>'__ 的罗马帝国数据集。
`AmazonRatingsDataset`	来自论文《A Critical Look at the Evaluation of GNNs under Heterophily: Are We Really Making Progress? <https://arxiv.org/abs/2302.11640>》的Amazon-ratings数据集。
`MinesweeperDataset`	来自论文《A Critical Look at the Evaluation of GNNs under Heterophily: Are We Really Making Progress? <https://arxiv.org/abs/2302.11640>》的扫雷数据集。
`TolokersDataset`	来自论文《A Critical Look at the Evaluation of GNNs under Heterophily: Are We Really Making Progress? <https://arxiv.org/abs/2302.11640>》的Tolokers数据集。
`QuestionsDataset`	来自论文《对异质性下GNN评估的批判性审视：我们真的在取得进展吗？<https://arxiv.org/abs/2302.11640>'__ 的问题数据集。
`MovieLensDataset`	用于边缘预测任务的MovieLens数据集。

边预测数据集

用于边缘分类/回归和链接预测的数据集

`FB15k237Dataset`	FB15k237链接预测数据集。
`FB15kDataset`	FB15k链接预测数据集。
`WN18Dataset`	WN18 链接预测数据集。
`BitcoinOTCDataset`	用于欺诈检测的BitcoinOTC数据集
`ICEWS18Dataset`	用于时间图的ICEWS18数据集
`GDELTDataset`	基于事件的时间图的GDELT数据集

图预测数据集

用于图分类/回归任务的数据集

`QM7bDataset`	用于图属性预测（回归）的QM7b数据集
`QM9Dataset`	用于图属性预测（回归）的QM9数据集
`QM9EdgeDataset`	用于图属性预测（回归）的QM9Edge数据集
`MiniGCDataset`	合成图分类数据集类。
`TUDataset`	TUDataset 包含许多用于图分类的图核数据集。
`LegacyTUDataset`	LegacyTUDataset 包含许多用于图分类的图核数据集。
`GINDataset`	Dataset Class for How Powerful Are Graph Neural Networks?.
`FakeNewsDataset`	虚假新闻图分类数据集。
`BA2MotifDataset`	BA-2motifs dataset from Parameterized Explainer for Graph Neural Network
`ZINCDataset`	用于图回归任务的ZINC数据集。
`MNISTSuperPixelDataset`	用于图分类任务的MNIST超像素数据集。
`CIFAR10SuperPixelDataset`	CIFAR10超像素数据集用于图分类任务。

数据集适配器

`AsNodePredDataset`	将数据集重新用于标准的半监督传导节点预测任务。
`AsLinkPredDataset`	将数据集重新用于链接预测任务。
`AsGraphPredDataset`	将数据集重新用于标准的图属性预测任务。

Utilities

`utils.get_download_dir`	获取下载目录的绝对路径。
`utils.download`	下载给定的URL。
`utils.check_sha1`	检查文件内容的sha1哈希值是否与预期的哈希值匹配。
`utils.extract_archive`	提取归档文件。
`utils.split_dataset`	将数据集分割为训练集、验证集和测试集。
`utils.load_labels`	从文件加载标签字典
`utils.save_info`	将数据集相关信息保存到磁盘。
`utils.load_info`	从磁盘加载数据集相关信息。
`utils.add_nodepred_split`	将给定的数据集分割为训练集、验证集和测试集，用于传导式节点预测任务。
`utils.mask_nodes_by_property`	根据给定的节点属性，为具有分布偏移的节点分割提供分割掩码，如评估图模型在结构分布偏移下的鲁棒性和不确定性中所提出的。
`utils.add_node_property_split`	根据给定的节点属性创建一个具有分布偏移的节点分割，如评估图模型在结构分布偏移下的鲁棒性和不确定性中所提出的。
`utils.Subset`	在指定索引处数据集的子集