GraphRAG 术语表

A - F

• Chunk — 大文本的一部分的通用名称，由文本分割产生

  • Chunking — 将文本分割成较小部分的技术

• Cypher — ISO-GQL 的通用名称（类似于 Javascript 对 Ecmascript）

G

• 生成式人工智能（GenAI）——利用基础模型生成内容的人工智能

• 基于图的索引 —

  • 参见 Graph Retrieval-Augmented Generation: A Survey

• 图嵌入 — 节点、关系或其他图结构的向量嵌入

• 图引导检索 —

  • 参见 Graph Retrieval-Augmented Generation: A Survey

• GraphRAG — 使用知识图谱的RAG

H - U

• 标记属性图（LPG）——属性图模型的另一种名称

• LLM — 大型语言模型，一种专注于文本生成的生成式人工智能基础模型

• 节点 — 通常指以某种方式与其他事物连接的事物

  1. 在属性图中，节点是由关系连接的数据记录
  2. 在数学中，节点是两条或更多曲线、线或边相交的点（顶点）

• 属性图模型（PGM）——由节点和关系组成的图数据库的数据模型

• RAG — 检索增强生成是一种软件设计模式，用于将数据源集成到GenAI应用程序的编排层中

• 关系 — 在属性图模型中包含有序节点对的数据记录

• 文本嵌入 — 一种用于文本的向量嵌入，旨在根据语义将文本放置在信息空间中。例如，""

V - Z

• 向量 — 一个只有一行或一列的矩阵

• 向量嵌入 — 其他数据的向量表示。可以从单词、图像甚至图结构中派生出来

• 向量相似度 — 向量空间中两个向量的“接近程度”，意味着根据嵌入方法，这些向量是相似的

• 顶点 —

  1. 在几何学中，两条线相交形成角的点

未排序和未定义

• 查询聚焦摘要（QFS）
  • 参见 LMGQS: 用于查询聚焦摘要的大规模数据集