带有假设问题的词汇图

上下文

问题的嵌入与适当答案的文本嵌入之间的向量相似性可能彼此差异很大。如果我们有问题-块对可用，我们可以在问题嵌入上执行向量相似性搜索，这可能会比在块上执行向量相似性搜索提供更好的结果。
这种模式是Lexical Graph的演变

图形模式

元素

节点

文档节点包含文档名称及其来源。它们可能包含额外的元数据。 块节点包含可读的文本块及其向量嵌入。它们可能包含额外的元数据。 问题节点包含可读的问题及其向量嵌入。它们可能包含额外的元数据。

关系

PART_OF关系不需要额外的属性。然而，它们可能包含额外的元数据。

HAS_QUESTION 关系不需要额外的属性。然而，它们可能包含额外的元数据。

描述

使用LLM生成在块内回答的假设性问题。使用嵌入模型嵌入问题。记录问题与包含其答案的块之间的关系。

GraphRAG 模式

一个带有假设问题的词汇图用于假设问题检索器。