指南与示例¶
本节包含学习引擎的使用指南及多个示例。
提示
我们假设您已阅读getting_started章节，并了解如何启动GraphScope会话。
我们展示了一个端到端的示例，演示了GLE如何在引用网络上使用GraphScope的本地模式训练一个节点分类模型。
在本地机器上训练节点分类模型。
GraphScope专为处理大型图数据而设计，这类数据通常难以单机内存容纳。通过将vineyard作为分布式内存数据管理器，GraphScope支持在Kubernetes(k8s)管理的集群上运行。接下来我们将重现首个教程中的示例，展示GraphScope如何在Kubernetes集群上执行节点分类任务。
在K8s集群上训练节点分类模型
GraphScope 也兼容 PyG 模型，以下示例展示了如何在本地机器上使用 GraphScope 训练 PyG 模型。
在本地机器上训练节点分类模型(PyG)
教程：在K8S集群上训练节点分类模型（PyG）