GraphScope 简介

什么是GraphScope

GraphScope 是一个全面的分布式图计算平台，提供了用户友好的 Python 接口，用于在计算机集群上执行各种图操作。通过整合阿里巴巴的关键技术如 GRAPE、MaxGraph、Graph-Learn (GL) 和 Vineyard，GraphScope 简化了计算集群上大规模图数据的多阶段处理。这些技术支持分析、交互和图神经网络（GNN）计算，而 Vineyard 则提供高效的内存数据传输。

为何选择GraphScope

GraphScope 具有以下优势：

  • 性能： GraphScope 显著优于其他最先进的系统，提供高达2倍或更高的性能提升。此外，它还包含一系列优化的内置图算法，可立即使用。

  • 兼容性: 支持使用Gremlin和Cypher(即将推出)进行图查询，并提供与NetworkX兼容的API用于图分析。

  • PyData集成： GraphScope提供用户友好的Python接口，可无缝对接PyData框架，并管理涉及图处理之外多阶段的复杂工作流。

  • 云原生： GraphScope专为在Kubernetes上轻松部署而设计，提供卓越的弹性和可扩展性。

使用场景

GraphScope功能多样，可用于：

  • 离线图分析任务： 如PageRank、中心性分析、社区发现和图聚类等迭代图计算。利用内置算法或自定义算法处理大规模图数据。

  • 在线图BI分析： 通过复杂的Gremlin或Cypher查询执行交互式图分析，专注于低延迟。

  • 高QPS图查询： 以卓越的吞吐量处理高频率图查询。

  • 图神经网络训练与推理： 支持大规模GNN，并与PyG/TensorFlow无缝集成。

  • 一站式图处理: 管理涉及图分析、查询、图神经网络等多阶段的复杂工作流。

有哪些限制

  • GraphScope不是图数据库： GraphScope专注于使用分布式计算分析和处理大规模图数据，而非以图格式存储和管理具备ACID特性及事务支持的数据。更多详情请参阅GraphScope的定位。

  • 安全限制： GraphScope 目前缺乏关键的安全功能，例如身份验证和加密。

下一步是什么

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