每层本地分类器

每层局部分类器方法包括为分类法的每一层训练一个多类分类器。下图展示了一个示例。

每层级本地分类器的视觉表示。

与其他分层分类器类似，每层的局部分类器也可以并行训练，并且预测是以自上而下的方式进行的，以避免不一致性。例如，假设对于给定的测试样本，第一层的分类器分别为“Reptile”和“Mammal”类返回了0.91和0.7的概率，那么概率最高的类被认为是正确的预测，在这种情况下是“Reptile”类。对于第二层，只考虑“Snake”和“Lizard”类的概率，概率最高的类是最终的预测结果。