每个节点的本地分类器

文献中最流行的方法之一，每个节点的局部分类器包括为类分类法的每个节点训练一个二元分类器，除了根节点。下图展示了每个节点的局部分类器的视觉表示。

每个节点本地分类器方法的视觉表示。

每个二元分类器都使用库Ray并行训练。为了避免不一致性，预测是以自上而下的方式进行的。例如，给定一个假设的测试示例，每个节点的本地分类器首先查询节点“Reptile”和“Mammal”处的二元分类器。假设在这种情况下，测试示例属于“Reptile”类的概率为0.8，而属于“Mammal”类的概率为0.5，则选择“Reptile”类。在下一级别，仅查询节点“Snake”和“Lizard”处的分类器，并再次选择概率最高的分类器。