标题: 贡献给Instructor: 评估、问题和拉取请求描述: 加入我们，通过评估、报告问题和在GitHub上提交拉取请求来增强Instructor库。合作并贡献！

我们非常欢迎您为Instructor做出贡献。

评估 ¶

我们邀请您以pytest的形式贡献评估，以此来监控openai模型和instructor库的质量。要开始，请查看jxnl/instructor/tests/llm/test_openai/evals并以pytest测试的形式贡献您自己的评估。这些评估将每周运行一次，结果将被发布。

问题¶

如果您发现了一个错误，请在我们的GitHub问题跟踪器上提交一个问题。

为了帮助我们重现这个错误，请提供一个最小可复现的示例，包括代码片段和完整的错误信息。

我们欢迎拉取请求！有很多事情可以做，我们很乐意讨论您想要做出的任何贡献。

如果不是小的改动，请先提交一个问题。

如果你需要灵感，可以查看help wanted或good first issue标签。

Grit 用于强制执行最佳实践。你可以在提交拉取请求之前运行 grit check 来检查你的代码。

为了增强您对文档的理解，这里有一些有用的参考资料：

了解更多信息，请参阅mkdocs serve文档，并确保在运行命令之前安装requirements-doc.txt中列出的必要依赖项。

mkdocs serve: mkdocs serve 命令用于在开发阶段本地预览您的文档。当您在终端中运行此命令时，MkDocs 会启动一个开发服务器，允许您在网页浏览器中查看并与您的文档进行交互。这对于在发布文档之前检查您的更改效果非常有帮助。
代码块中的高亮行： 代码块中的hl_lines功能允许您在代码块中突出显示特定行。这在解释示例或提供指令时，用于引起对特定代码行的注意非常有用。您可以在代码块配置中使用hl_lines选项来指定要突出显示的行。有关更多详细信息和示例，您可以参考hl_lines文档。
警告提示： 警告提示是一种在文档中视觉上强调或引起注意某些信息的方式。它们有多种样式，如注释、警告、提示等。警告提示提供了一种结构化和一致的方式来呈现重要内容。有关使用示例和将警告提示纳入文档的详细信息，您可以参考警告提示文档。

有关文档结构和功能的更多详细信息，请参阅MkDocs Material 文档。

感谢您的贡献，祝您编程愉快！