集成目录
探索与Label Studio集成的技术生态系统以及以数据为中心的机器学习流程。
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Amazon Sagemaker将Label Studio与AWS Sagemaker集成
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Galileo
发现数据问题和错误
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Lightly.ai数据管理的主动学习平台
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Modzy
部署、运行和监控机器学习模型
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Unstructured.io非结构化数据摄取与预处理
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ZenML可扩展的MLOps框架
基础设施
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Docker
Label Studio的容器化安装方式
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Kubernetes
用于部署和扩展Label Studio的基础设施
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Terraform
自动化安装
机器学习
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Baal支持贝叶斯主动学习的库
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Flair命名实体识别
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Grounding DINO文本驱动的目标检测模型
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Hugging Face
Label Studio在Hugging Face空间中的应用
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LangChain评估大语言模型输出质量
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Mistral AI
高性能开源权重语言模型。
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Nvidia NeMo自动音频转录
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OpenMMLab边界框图像标注
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PyTorch开源机器学习框架
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Scikit Learn机器学习工具包
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Segment Anything Model图像分割模型
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TensorFlow开源深度学习框架
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Tesseract
自动边界框OCR识别
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Ultralytics YOLO
计算机视觉模型
存储
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Azure Blob Storage用于数据标注的Azure云存储
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Google Cloud Storage用于数据标注的Google云存储
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Pachyderm
数据标注的自动化版本控制
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S3AWS云存储服务,用于数据标注
数据库
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PostgreSQL
用于数据标注的高级关系型存储
-
Redis
标注数据的高速缓存
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SQLite
Label Studio默认的内嵌数据库
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标注数据的高速缓存
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Label Studio默认的内置数据库