视频

了解如何在Label Studio中设置音频标注项目，并了解Label Studio 1.7版本中提供的最新音频标注功能。

Label Studio Enterprise推出了全新标注界面，更加符合人体工学、高效，并能够支持包含数十至数百个区域的大型复杂任务。

学习如何结合Superconductive的Great Expectations与Label Studio来测试您的数据。

本次特别合作伙伴网络研讨会由Prefect开源社区工程师Kevin Kho主讲，将展示Prefect与Label Studio的工作流集成。

学习如何标注文本并配置LabelStudio 1.0.1版本实现云存储集成。

学习如何构建科学PDF提取模型：使用Label Studio创建训练数据集，并通过LayoutParser检测版面布局和提取结构化信息。

关于Label Studio一个重要功能的长期期待的综合概述：构建自定义前端界面。

与Heartex的Label Studio产品设计师Den Talata一起前瞻备受期待的激动人心新功能：视频标注

了解如何通过结合Hub与Label Studio，高效创建、标注、探索并流式传输用于语义分割的分类数据集至机器学习框架。

与Unbiased AI首席执行官Sukesh Tedla的访谈，探讨如何运用区块链技术构建面向AI的透明可信数据平台。

Jina是一个开源神经搜索框架，能让任何人在几分钟内构建最先进且可扩展的深度学习搜索应用。

高效主动学习技术专题，Lightly联合创始人Igor Susmelj、机器学习工程师Malte Ebner与Heartex首席技术官Nikolai Liubimov共同探讨。

本教程展示了由Heartex内容与教育主管Sarah Moir主持的与Amazon SageMaker的演示集成。

了解使用贝叶斯主动学习(BaaL)相比常规主动学习的优势。

跟随高级前端工程师Nick Skriabin一起了解Label Studio开源版本1.1的新特性、修复内容以及亮点功能

特邀机器学习专家、Label Studio活跃社区成员Aaron Soellinger。由Heartex开源社区负责人Michael Ludden主持。

本次网络研讨会教程由Heartex联合创始人兼首席技术官Nikolai Luibimov主讲，将探讨备受期待的Label Studio与机器学习(ML)集成主题。

我们希望通过展示社区项目来启发和激励其他Label Studio用户及社区成员。

这场适合初学者的网络研讨会将向观众展示如何安装并开始使用LabelStudio 1.0.1版本，解答一些常见问题，并带观众了解关键功能。