管理标签¶
Lance与Git类似，使用LanceDataset.tags属性来标记数据集历史中的特定版本。
Tags 在追踪数据集演变过程中特别有用，尤其是在机器学习工作流中数据集频繁更新的场景。例如，您可以create、update、delete或list标签。
注意
创建或删除标签不会生成新的数据集版本。 标签作为辅助元数据存储在单独的目录中。
>>> import lance
>>> ds = lance.dataset("./tags.lance")
>>> len(ds.versions())
2
>>> ds.tags.list()
{}
>>> ds.tags.create("v1-prod", 1)
>>> ds.tags.list()
{'v1-prod': {'version': 1, ...}}
>>> ds.tags.update("v1-prod", 2)
>>> ds.tags.list()
{'v1-prod': {'version': 2, ...}}
>>> ds.tags.delete("v1-prod")
>>> ds.tags.list()
{}