Molmo

LMDeploy 支持以下 molmo 系列模型，详细信息如下表所示：

模型	大小	支持的推理引擎
Molmo-7B-D-0924	7B	TurboMind
Molmo-72-0924	72B	TurboMind

下一章将演示如何使用LMDeploy部署一个molmo模型，以Molmo-7B-D-0924为例。

安装

请按照安装指南安装LMDeploy

离线推理

以下示例代码展示了VLM管道的基本用法。有关详细信息，请参阅VLM离线推理管道

from lmdeploy import pipeline
from lmdeploy.vl import load_image

pipe = pipeline('allenai/Molmo-7B-D-0924')

image = load_image('https://raw.githubusercontent.com/open-mmlab/mmdeploy/main/tests/data/tiger.jpeg')
response = pipe((f'describe this image', image))
print(response)

更多示例如下：

multi-image multi-round conversation, combined images

from lmdeploy import pipeline, GenerationConfig

pipe = pipeline('allenai/Molmo-7B-D-0924', log_level='INFO')
messages = [
    dict(role='user', content=[
        dict(type='text', text='Describe the two images in detail.'),
        dict(type='image_url', image_url=dict(url='https://raw.githubusercontent.com/QwenLM/Qwen-VL/master/assets/mm_tutorial/Beijing_Small.jpeg')),
        dict(type='image_url', image_url=dict(url='https://raw.githubusercontent.com/QwenLM/Qwen-VL/master/assets/mm_tutorial/Chongqing_Small.jpeg'))
    ])
]
out = pipe(messages, gen_config=GenerationConfig(do_sample=False))

messages.append(dict(role='assistant', content=out.text))
messages.append(dict(role='user', content='What are the similarities and differences between these two images.'))
out = pipe(messages, gen_config=GenerationConfig(do_sample=False))

在线服务

你可以通过lmdeploy serve api_server CLI启动服务器：

lmdeploy serve api_server allenai/Molmo-7B-D-0924

你也可以使用docker镜像启动服务：

docker run --runtime nvidia --gpus all \
    -v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \
    --env "HUGGING_FACE_HUB_TOKEN=<secret>" \
    -p 23333:23333 \
    --ipc=host \
    openmmlab/lmdeploy:latest \
    lmdeploy serve api_server allenai/Molmo-7B-D-0924

如果您看到以下日志，意味着服务已成功启动。

HINT:    Please open  http://0.0.0.0:23333   in a browser for detailed api usage!!!
HINT:    Please open  http://0.0.0.0:23333   in a browser for detailed api usage!!!
HINT:    Please open  http://0.0.0.0:23333   in a browser for detailed api usage!!!
INFO:     Started server process [2439]
INFO:     Waiting for application startup.
INFO:     Application startup complete.
INFO:     Uvicorn running on  http://0.0.0.0:23333  (Press CTRL+C to quit)

lmdeploy serve api_server 的参数可以通过 lmdeploy serve api_server -h 详细查看。

有关api_server的更多信息以及如何访问该服务，可以从这里找到。