`matplotlib.category`#

绘制字符串“类别”数据：plot(['d', 'f', 'a'], [1, 2, 3]) 将绘制三个点，其x轴值分别为'd', 'f', 'a'。

请参见绘制分类变量示例。

该模块使用 Matplotlib 的 matplotlib.units 机制将字符串转换为整数，并提供了一个刻度定位器、一个刻度格式化器，以及创建和存储字符串到整数映射的 UnitData 类。

class matplotlib.category.StrCategoryConverter[源代码][源代码]#

基类：ConversionInterface

static axisinfo(unit, axis)[源代码][源代码]#

设置默认的轴刻度和标签。

参数:

单元 : UnitData单元数据: 对象字符串单位值的信息
轴 : Axis轴: 正在设置信息的轴

备注

axis 未被使用

返回:

AxisInfo: 支持默认刻度标签的信息

static convert(value, unit, axis)[源代码][源代码]#

使用存储在 unit 对象中的映射信息将 value 中的字符串转换为浮点数。

参数:

值字符串或可迭代对象: 要转换的值或值列表。
单元 : UnitData单元数据: 一个将字符串映射到整数的对象。
轴 : Axis轴: 转换后的值所绘制的轴。

备注

axis 未被使用。

返回:

浮点数或 ndarray 的浮点数

static default_units(data, axis)[源代码][源代码]#

设置和更新 Axis 单位。

参数:

数据str 或 str 的可迭代对象
轴 : Axis轴: 数据绘制所在的轴

返回:

UnitData: 存储字符串到整数映射的对象

class matplotlib.category.StrCategoryFormatter(units_mapping)[源代码][源代码]#

基类：Formatter

每个时间点的数据字符串表示。

参数:

units_mappingdict: 类别名称（字符串）到索引（整数）的映射。

format_ticks(values)[源代码][源代码]#: 一次性返回所有刻度的标签。

class matplotlib.category.StrCategoryLocator(units_mapping)[源代码][源代码]#

基类：Locator

在字符串数据的每个整数映射处打勾。

参数:

units_mappingdict: 类别名称（字符串）到索引（整数）的映射。

tick_values(vmin, vmax)[源代码][源代码]#

返回给定 vmin 和 vmax 的定位刻度的值。

备注

要获取自动定义了 vmin 和 vmax 值的关联 轴 的刻度位置，只需调用 Locator 实例:

>>> print(type(loc))
<type 'Locator'>
>>> print(loc())
[1, 2, 3, 4]

class matplotlib.category.UnitData(data=None)[源代码][源代码]#

基类：object

创建唯一分类值与整数ID之间的映射。

参数:

数据可迭代对象: 字符串值序列

update(data)[源代码][源代码]#

将新值映射到整数标识符。

参数:

数据str 或 bytes 的可迭代对象

引发:

类型错误: 如果 data 中的元素既不是 str 也不是 bytes。

matplotlib.category#

`matplotlib.category`#