numpy.lib.introspect.opt_func_info#
- lib.introspect.opt_func_info(func_name=None, signature=None)[源代码]#
返回一个包含当前所有优化函数支持的 CPU 调度特性的字典.
- 参数:
- func_namestr (可选)
按函数名称过滤的正则表达式.
- signaturestr (可选)
按数据类型过滤的正则表达式.
- 返回:
- dict
一个字典,其中键是优化的函数名,值是嵌套的字典,指示基于数据类型的支持目标.
示例
检索名为 ‘add’ 或 ‘sub’ 的函数的调度信息以及数据类型 ‘float64’ 或 ‘float32’:
>>> import numpy as np >>> dict = np.lib.introspect.opt_func_info( ... func_name="add|abs", signature="float64|complex64" ... ) >>> import json >>> print(json.dumps(dict, indent=2)) { "absolute": { "dd": { "current": "SSE41", "available": "SSE41 baseline(SSE SSE2 SSE3)" }, "Ff": { "current": "FMA3__AVX2", "available": "AVX512F FMA3__AVX2 baseline(SSE SSE2 SSE3)" }, "Dd": { "current": "FMA3__AVX2", "available": "AVX512F FMA3__AVX2 baseline(SSE SSE2 SSE3)" } }, "add": { "ddd": { "current": "FMA3__AVX2", "available": "FMA3__AVX2 baseline(SSE SSE2 SSE3)" }, "FFF": { "current": "FMA3__AVX2", "available": "FMA3__AVX2 baseline(SSE SSE2 SSE3)" } } }