numpy.ma.choose#

ma.choose(indices, choices, out=None, mode='raise')[源代码]#

使用索引数组从一个选择列表中构建一个新数组.

给定一个整数数组和一个包含 n 个选择数组的列表,此方法将创建一个新数组,该数组合并每个选择数组.在 index 中的值为 i 的地方,新数组将具有 choices[i] 在相同位置包含的值.

参数:
indicesint 的 ndarray

这个数组必须包含整数 [0, n-1] ,其中 n 是选项的数量.

choices数组序列

选择数组.索引数组和所有选择项应可广播到相同的形状.

out数组, 可选

如果提供,结果将被插入到这个数组中.它应该具有适当的形状和 dtype.

mode{‘raise’, ‘wrap’, ‘clip’}, 可选

指定越界索引的行为方式.

  • ‘raise’ : 引发一个错误

  • ‘wrap’ : 环绕

  • ‘clip’ : 裁剪到范围

返回:
merged_array数组

参见

choose

等效函数

示例

>>> import numpy as np
>>> choice = np.array([[1,1,1], [2,2,2], [3,3,3]])
>>> a = np.array([2, 1, 0])
>>> np.ma.choose(a, choice)
masked_array(data=[3, 2, 1],
             mask=False,
       fill_value=999999)
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