numpy.ma.masked_all_like#

ma.masked_all_like(arr)[源代码]#

具有现有数组属性的空掩码数组.

返回一个与数组 arr 具有相同形状和数据类型的空掩码数组,其中所有数据都被掩码.

参数:
arrndarray

描述所需 MaskedArray 的形状和 dtype 的数组.

返回:
aMaskedArray

一个所有数据都被掩码的掩码数组.

引发:
AttributeError

如果 arr 没有 shape 属性（即不是一个 ndarray）

参见

masked_all

所有元素都被掩码的空掩码数组.

备注

与其他掩码数组创建函数（例如 numpy.ma.zeros_like、numpy.ma.ones_like、numpy.ma.full_like）不同,`masked_all_like` 不会初始化数组的值,因此可能会稍微快一些.然而,新分配的数组中存储的值是任意的.为了可重复的行为,请确保在读取之前设置数组的每个元素.

示例

>>> import numpy as np
>>> arr = np.zeros((2, 3), dtype=np.float32)
>>> arr
array([[0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.]], dtype=float32)
>>> np.ma.masked_all_like(arr)
masked_array(
  data=[[--, --, --],
        [--, --, --]],
  mask=[[ True,  True,  True],
        [ True,  True,  True]],
  fill_value=np.float64(1e+20),
  dtype=float32)

掩码数组的 dtype 与 arr 的 dtype 匹配.

>>> arr.dtype
dtype('float32')
>>> np.ma.masked_all_like(arr).dtype
dtype('float32')
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