numpy.polynomial.hermite.hermcompanion#

polynomial.hermite.hermcompanion(c)[源代码]#

返回 c 的缩放伴随矩阵.

基多项式被缩放,使得伴随矩阵在 c 是 Hermite 基多项式时是对称的.这提供了比未缩放情况更好的特征值估计,并且对于基多项式,如果使用 numpy.linalg.eigvalsh 来获得特征值,则保证特征值是实数.

参数:

carray_like: 从低到高次排列的埃尔米特级数系数的1-D数组.

返回:

matndarray: 尺寸为 (deg, deg) 的缩放伴随矩阵.

备注

在 1.7.0 版本加入.

示例

>>> from numpy.polynomial.hermite import hermcompanion
>>> hermcompanion([1, 0, 1])
array([[0.        , 0.35355339],
       [0.70710678, 0.        ]])