numpy.rec.fromstring#

rec.fromstring(datastring, dtype=None, shape=None, offset=0, formats=None, names=None, titles=None, aligned=False, byteorder=None)[源代码]#

从二进制数据创建一个记录数组

请注意,尽管这个函数的名称如此,但它不接受 str 实例.

参数:
datastringbytes-like

二进制数据缓冲区

dtype数据类型, 可选

所有数组的有效数据类型

shape整数或整数的元组,可选

每个数组的形状.

offsetint, 可选

从缓冲区开始读取的位置.

格式, 名称, 标题, 对齐, 字节顺序

如果 dtype 是 None,这些参数会被传递给 numpy.format_parser 以构造一个 dtype.详细文档请参见该函数.

返回:
np.recarray

记录数组视图到 datastring 中的数据.如果 datastring 是只读的,这将是只读的.

参见

numpy.frombuffer

示例

>>> a = b'\x01\x02\x03abc'
>>> np.rec.fromstring(a, dtype='u1,u1,u1,S3')
rec.array([(1, 2, 3, b'abc')],
        dtype=[('f0', 'u1'), ('f1', 'u1'), ('f2', 'u1'), ('f3', 'S3')])

>>> grades_dtype = [('Name', (np.str_, 10)), ('Marks', np.float64),
...                 ('GradeLevel', np.int32)]
>>> grades_array = np.array([('Sam', 33.3, 3), ('Mike', 44.4, 5),
...                         ('Aadi', 66.6, 6)], dtype=grades_dtype)
>>> np.rec.fromstring(grades_array.tobytes(), dtype=grades_dtype)
rec.array([('Sam', 33.3, 3), ('Mike', 44.4, 5), ('Aadi', 66.6, 6)],
        dtype=[('Name', '<U10'), ('Marks', '<f8'), ('GradeLevel', '<i4')])

>>> s = '\x01\x02\x03abc'
>>> np.rec.fromstring(s, dtype='u1,u1,u1,S3')
Traceback (most recent call last):
   ...
TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'
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