plot_hypervolume_history

optuna.visualization.plot_hypervolume_history(study, reference_point)

绘制研究中所有试验的超体积历史记录。

参数:

• study (Study) – 一个 Study 对象，其试验根据其超体积进行绘制。目标的数量必须为2个或更多。

• reference_point (Sequence[float]) – 用于超体积计算的参考点。参考点的维度必须与目标的数量相同。

返回:

一个 plotly.graph_objects.Figure 对象。

返回类型:

Figure

备注

作为实验性功能在 v3.3.0 中添加。接口可能会在新版本中发生变化，恕不另行通知。请参阅 https://github.com/optuna/optuna/releases/tag/v3.3.0。

以下代码片段展示了如何绘制优化历史。

/Users/cw/baidu/code/fin_tool/github/optuna/docs/visualization_examples/optuna.visualization.plot_hypervolume_history.py:29: ExperimentalWarning:

plot_hypervolume_history is experimental (supported from v3.3.0). The interface can change in the future.

import optuna
from plotly.io import show


def objective(trial):
    x = trial.suggest_float("x", 0, 5)
    y = trial.suggest_float("y", 0, 3)

    v0 = 4 * x**2 + 4 * y**2
    v1 = (x - 5) ** 2 + (y - 5) ** 2
    return v0, v1


study = optuna.create_study(directions=["minimize", "minimize"])
study.optimize(objective, n_trials=50)

reference_point = [100.0, 50.0]
fig = optuna.visualization.plot_hypervolume_history(study, reference_point)
show(fig)