paddlespeech.s2t.training.cli 模块

class paddlespeech.s2t.training.cli.ExtendAction(option_strings, dest, nargs=None, const=None, default=None, type=None, choices=None, required=False, help=None, metavar=None)

基础： Action

[自 Python 3.8 起，“extend”可以直接在标准库中使用] (https://docs.python.org/3.8/library/argparse.html#action)。 如果您只需要支持 3.8 及以上版本，则不再需要自己定义它。 标准库“extend”操作的使用方式与此回答最初描述的方式完全相同：

方法

__call__(parser, namespace, values[, ...])

将自己作为一个函数调用。

class paddlespeech.s2t.training.cli.LoadFromFile(option_strings, dest, nargs=None, const=None, default=None, type=None, choices=None, required=False, help=None, metavar=None)

基础: Action

方法

__call__(parser, namespace, values[, ...])

将自身作为一个函数调用。

paddlespeech.s2t.training.cli.config_from_args(args)

paddlespeech.s2t.training.cli.default_argument_parser(parser=None)

一个简单但通用的参数解析器，用于t2s实验。

这用于与t2s的示例中。并且它旨在被其他与t2s的实验使用。启动训练脚本需要一组最小的命令行参数。

该 --config 和 --opts 用于覆盖默认配置。

--data 和 --output 指定数据路径和输出路径。
从输出目录的现有进度恢复训练是预期的默认行为。

该 --checkpoint_path 指定要加载的检查点。

该 --ngpu 指定了如何运行训练。

另请参见

paddlespeech.t2s.training.experiment

Returns

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argparse.ArgumentParser

解析器

paddlespeech.s2t.training.cli.maybe_dump_config(dump_path, config)